Technologie mění pracovní trh – jsou některé role ohroženy AI?

O umělé inteligenci se dnes mluví víc než kdy dřív. Jedni ji považují za nástroj, který lidem usnadní práci, druzí za hrozbu, která jim ji vezme. Pravda je někde uprostřed.
AI skutečně dokáže převzít část rutinních a opakujících se úkolů, ale zároveň vytváří nové možnosti – často kvalifikovanější, zajímavější a strategičtější než ty, které nahrazuje. Jaké role mohou být tedy ohrožené technologiemi, kterých odvětví se to týká nejvíce, a jak se situace vyvíjí v Česku a na Slovensku?

Nejvíce ohrožené jsou rutinní a administrativní role

​​Podle analýz OECD a Světového ekonomického fóra jsou nejvíce ohroženy profese založené na opakujících se úkolech, které lze snadno zautomatizovat. „Ohrožení“ ale neznamená, že tato místa zmizí ze dne na den. Spíš se mění jejich náplň a roste tlak na nové dovednosti.

Patří sem například:

• Administrativa, back-office, HR – zpracování dokumentů, přepisování dat, reporting nebo práce s tabulkami. V rámci HR dokáže AI zautomatizovat rutinní úkoly, a přes ATS umíte například třídit životopisy. 
• Zákaznický servis a call centra – odpovědi na opakující se dotazy už dnes zvládnou chatboti a virtuální asistenti.
• Základní účetnictví a fakturace – software dokáže automaticky rozpoznat faktury, párovat platby nebo připravit přehledy.
• Juniorské IT role – některé rutinní programátorské úkony mohou automatizovat nástroje generující kód nebo asistující vývoj (přesun části práce na zkušenějších vývojářů/architekty).

Kde se role mění, ale nezanikají 

• HR – když AI převezme rutinní administrativu (např. screening životopisů, plánování školení), HR získá čas věnovat se strategii, employee experience, rozvoji talentu a organizační kultuře – oblasti, kde je lidskost a empatie klíčová a nenahradí je chatbot ani jiná automatizace. Zároveň to otevírá prostor např. pro juniorní role zaměřené na people analytics, koordinaci rozvoje, onboarding s důrazem na komunikaci.
• IT / data – vznikají nové entry-level příležitosti kolem datového značení, testování modelů, prompt engineeringu a správy AI nástrojů. Některé z těchto rolí vyžadují rychlé rekvalifikační kroky, ale jsou reálnou cestou také pro juniory. 
• V marketingu a obsahu se místo prosté produkce textů a vizuálů roste důraz na kreativní strategii a schopnost AI efektivně využívat.
• V průmyslu a logistice AI pomáhá řídit provoz, ale zároveň vytváří poptávku po specialistech, kteří umí s těmito systémy pracovat, vyhodnocovat data a nastavovat procesy.
  
• Profese založené na budování vztahu – zákaznické vztahy, komplexní poradenství, prodej – stále je tam důraz na budování vztahu s klientem, které AI zatím nesupluje.
  

Jak to vypadá v Česku a na Slovensku

Podle dat OECD je Česko jednou z evropských zemí s nejvyšším podílem pracovních míst, u nichž existuje riziko částečné automatizace. Digitalizace firem roste, ale adopce generativní AI (schopnost generovat texty, obrázky, hudbu, videa, kód nebo jiné výstupy, často velmi podobné těm, které by vytvořil člověk) je různá podle velikosti firem. OECD i lokální průzkumy ukazují, že firmy častěji automatizují administrativní procesy, na HR či marketing nasazují AI jako první. Na Slovensku se odhaduje, že generativní AI ovlivní přibližně čtvrtinu všech pracovníků, především v regionech s vyšším podílem rutinních profesí. Zároveň ale obě země patří k těm, kde je tempo adopce AI zatím spíše pozvolné – většina firem se nachází ve fázi testování nástrojů a automatizace administrativy, nikoli masivního nahrazování lidí.

Srovnání se zahraničím

V USA nebo Velké Británii už některé analýzy ukazují pokles inzerce na entry-level pozice, zejména v IT a administrativě. Firmy raději nabírají zkušenější pracovníky, kteří dokážou AI nástroje rovnou využívat. Naopak v severských zemích se více investuje do rekvalifikací a traineeshipů, které připravují juniory na práci s technologiemi od začátku, a právě to se ukazuje jako klíč k dlouhodobé udržitelnosti pracovního trhu.

Co z toho plyne pro firmy i jednotlivce

Pro firmy:

1. Automatizujte rutinní úkoly, ale nepodceňujte lidskost: zaměstnanci jsou tím, kdo přináší inovace, kreativitu a důvěru.
2. Přehodnoťte náborovou strategii: méně hromadných nabídek na velmi základní rutinní role, více investic do traineeshipů a projektů, které upskillují nové zaměstnance. ​​
3. Přesměrujte HR kapacity: automatizujte administrativu, ale investujte do rozvoje lidí, kultury a leadershipu. 
4. Vytvořte plány reskillingu: identifikujte úkoly s vysokým rizikem automatizace a nabídněte alternativní kariérní cesty (např. Junior → Data Annotator → Junior AI Ops).
5. Připravte se na nové role: například AI koordinátory, interní školitele nebo etické poradce pro využívání AI.
6. Etika & audit AI: i při šetření nákladů je potřeba pečlivý dohled nad nasazením AI (riziko biasu, právní odpovědnost).

Pro zaměstnance:

• Naučte se s AI pracovat – znát její limity i možnosti. Jde o práci s nástroji, základní datová gramotnost, promptování, orientace v nástrojích pro automatizaci.
• Udělejte si přehled pozic, které můžou být v souvislosti s AI novinkou na trhu a rozvíjejte své dosavadní schopnosti tímto směrem. 
• Rozvíjejte své soft skills (např. komunikace, řešení komplexních problémů) a strategické kompetence.
• Buďte flexibilní – kariérní cesty se mění, ale nové příležitosti přicházejí také. Část juniorních pracovních nástupů bude v nových oblastech (testování AI, data labelling, interní AI-support).

Závěr

AI skutečně mění pracovní trh a částečně snižuje počet některých tradičních juniorních rolí – hlavně těch rutinních a administrativních. Nicméně to není pouze „zánik“ práce: je to transformace. V Česku a na Slovensku je důležité, aby firmy i vzdělávací instituce investovaly do rekvalifikací a traineeship programů; uchazeči zase do dovedností, které AI nenahradí (komunikace, empatie, kritické myšlení, strategická práce). V HR je to přímo ilustrační: když implementujete HR systém a AI převezme administrativu, HR může být více strategické – což vytváří nové, hodnotnější role pro lidi. Stále jsou profese, kde AI jednoducho nestačí, například při budování vztahu se zákazníkem, zaměstnancem nebo kandidátem.